Pulse Ideal Epic Registration Flow

Taskを磨いてから、Epic判断へ進む登録フロー

React Flowで、AI補完・人間レビュー・再推定・最終プレビューの条件分岐を俯瞰できるようにした実験ページです。いまのフォームとの差分確認と、次のUI設計のたたき台に使います。

主役

AIの主出力はTask候補とTask別見積もり。Epic見積もりはその積み上げで決める。

人間が先に入力した期間・KPI・依存はAIが上書きせず、差分提案として扱う。

採用・却下・修正理由は事業/プロダクトの文脈として保存し、次回推論に効かせる。

React Flow Prototype

まずTaskを確定し、その積み上げでEpicを判断します。黄色の点線だけが戻りループです。

AI処理人間判断分岐/確認保存/蓄積

タイトルと説明だけをmustにする。期間、KPI、参照情報、関連Epicは分かる範囲だけ事前入力する。

不足時はAI補完前に入力へ戻す

自然言語、既存ロードマップ、参照情報、事業設定からTask候補とTaskごとの見積もりを生成する。

人間がTaskを採用、却下、修正する。Task単位の工数もここで調整し、理由を文脈として残す。

採用済みTaskを積み上げ、Epicの最小/最大工数、所要期間、不確実性、関連KPI候補を再推定する。

人間の事前入力とAI推奨が違う場合、推奨度と根拠を見て採用、調整、却下を判断する。

Before/After、差分、依存線、Gate影響を見て最終判断する。問題があれば対話で戻す。

NG時は自然言語フィードバックへ

確定内容を保存する。採用、却下、調整理由は次回の初回出力に効くコンテキストとして蓄積する。

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「このTaskは不要」「この依存も見て」などの自然言語指示で、Task再生成と再見積もりへ戻す。